La nueva mentalidad de la cadena de suministro: del justo a tiempo al justo en caso

abril 16, 2023abril 17, 2023 SCM-Think 0 comentarios #Logistica, #SCMTHINK

Si bien la adopción de los principios del just in time aportó a décadas de prosperidad en la fabricación y la distribución de productos, Supply Chain Brain recomienda considerar los cambios en los patrones de venta y volcarse hacia el just in case, pensando de forma probabilística, evaluando y desarrollando más de un plan, y detectando con anticipación para responder mejor.

Muchos de los que se dedican a la gestión de la cadena de suministro aprendieron pronto los principios de la fabricación justo a tiempo (JIT). Inspirada en el trabajo de Taiichi Ohno en Toyota, la revolución del JIT vinculó estrechamente la producción y la demanda, lo que dio como resultado un inventario de trabajo en proceso escaso o nulo. Posteriormente, cambió el funcionamiento de las cadenas de suministro. El JIT fomentó procesos ágiles y ajustados basados en la demanda, y contribuyó a romper los silos funcionales dentro de una organización.

La adopción de los principios del JIT dio lugar a más de cuatro décadas de prosperidad económica para la fabricación y la distribución mundiales. Sin embargo, gran parte de ese éxito se basó en los factores de habilitación que existían en ese momento. Para anticiparse a la demanda de los clientes, las empresas se basaban en los datos de ventas anteriores. También suponían que los clientes actuarían de forma racional, con compensaciones que podían evaluarse fácilmente, y que responderían de forma lógica a los incentivos.

Para reducir el inventario, las empresas dependían de un transporte predecible, con una carga y descarga rápida en los puertos de todo el mundo, y una alta disponibilidad de transporte por carretera, ferrocarril, barcaza y última milla. Podían sincronizar la oferta y la demanda confiando en la abundancia de materias primas y componentes que fluían a través de cadenas de suministro integradas, proveedores especializados y capacidad de fabricación.

Muchos de esos supuestos ya no se cumplen. La pandemia de covid-19 ha cambiado los patrones de venta y ha creado agujeros en los datos históricos. La nueva generación de consumidores, nativos digitales y con conciencia social y ecológica, está modificando los patrones de demanda, haciéndolos más imprevisibles que nunca.

TRES SENCILLOS CAMBIOS

Este nuevo mundo trae consigo nuevas oportunidades para repensar la forma de planificar y dirigir las cadenas de suministro. El éxito en estas condiciones comienza con tres sencillos cambios.

Adoptar una mentalidad probabilística. La modelización probabilística es una técnica que tiene en cuenta los posibles acontecimientos o acciones y sus probabilidades. La planificación probabilística implica la predicción de resultados futuros y la elaboración de planes que conduzcan a los costes y beneficios deseados. El ejemplo más común es una previsión probabilística de la demanda, que describe la demanda esperada e incluye un intervalo de confianza o un modelo de probabilidad en torno a ella.

De hecho, muchos parámetros de la planificación deben modelarse de forma probabilística. Los plazos de entrega de los datos maestros suelen inflarse para representar las cifras del peor caso. Los responsables de la planificación deben exigir que sus sistemas modelen toda la variabilidad en torno a los plazos de entrega para tener en cuenta el impacto de los envíos que llegan antes o después. Piense más allá de un futuro descrito por “un número” y tenga en cuenta la amplia gama de resultados potenciales.

Explore las opciones. Los análisis de escenarios de ayer ya no sirven. No es aceptable pasarse días construyendo escenarios y ejecutando ejemplos hipotéticos con datos obsoletos en hojas de cálculo, o utilizar programas informáticos de planificación para analizar simples escenarios al alza o a la baja. Los responsables de la planificación deben tener la capacidad de construir conjuntos completos de escenarios que exploren una amplia gama de resultados. Algunos de estos escenarios serán creados específicamente para modelar eventos empresariales. Sin embargo, el software de planificación también debería ofrecer la posibilidad de realizar un muestreo repetido de los posibles resultados para evaluar la probabilidad y las recompensas esperadas. La mayoría de nosotros preferiría planes con menor riesgo, aunque los resultados esperados sean menores. Examine todas las opciones y sus posibles resultados.

Detectar las interrupciones de la oferta. Al igual que la detección de la demanda ayuda a las empresas a mantener el pulso de las tendencias que cambian rápidamente y a adaptarse a los cambios de la demanda, los mismos conceptos deben aplicarse a la oferta. Los responsables de la planificación deben crear procesos que permitan detectar rápidamente los problemas de suministro que afectan a los planes. No todos los retrasos en los pedidos dan lugar a problemas de cumplimiento, por lo que es fundamental poder limitar las alertas a lo que realmente afecta al negocio. Es importante captar las primeras señales de interrupción, como los envíos tardíos de los proveedores, la carga rodada y los retrasos portuarios a la llegada, pero sólo si eso se combina con la inteligencia que traduce estas señales en nuevas fechas de llegada previstas. Detectar con antelación y de forma inteligente para ampliar el tiempo y el conjunto de posibles resoluciones.

En conjunto, estos tres enfoques tienen un tema en común: la necesidad de anticiparse rápidamente a lo que va a ocurrir y planificar por si acaso.

Esto no quiere decir que los principios del “justo a tiempo” no sean tan relevantes como en años anteriores. Al anticiparse a las necesidades de los clientes con la ayuda de una perspectiva externa de la demanda, las empresas han logrado una mayor disponibilidad de productos y una mayor satisfacción de los clientes. También han conseguido una importante reducción del capital circulante gracias a la comprensión del efecto látigo, la reducción de los plazos de entrega y la variabilidad, y el dimensionamiento correcto de las existencias de seguridad. Y han aumentado las métricas de cumplimiento de pedidos al impulsar el procesamiento de lotes pequeños, la reducción del tiempo de preparación, la optimización de las secuencias y una mejor planificación de la producción.

Sin embargo, para tener éxito hoy en día, necesitamos más. Los líderes de la cadena de suministro deben adoptar nuevos principios, centrándose en el “justo en caso”:

Pensar de forma probabilística. No hay que centrarse en una sola cifra, sino en el abanico de posibilidades.
Construya opciones. Desarrolle más de un plan y evalúe cada uno de ellos por su probabilidad y recompensa.

Detecte con antelación para responder mejor. Sepa cuándo las interrupciones afectarán a los objetivos, para tener tiempo suficiente para responder.

Para #SCMThink: Claudio Lobos