Muchos especialistas para resolver un problema en la cadena de suministro pueden constituir una dificultad en sí misma

Director ejecutivo de Lokad invita a “reducir drásticamente el número de especialistas involucrados” y comenta la respuesta tecnológica que este proveedor de software ha desarrollado para enfrentar la complejidad.

“Las cadenas de suministro se componen de un mosaico de software empresarial. Estas capas de software se han ido extendiendo gradualmente y, a veces de forma aleatoria, a lo largo de las últimas cuatro décadas. El venerable EDI (sigla en inglés de Intercambio Electrónico de Datos) puede estar al lado de un prototipo de blockchain. Estos sistemas operan predominantemente aspectos mundanos, pero esenciales, de la cadena de suministro: producción, almacenamiento, transporte, facturación, cumplimiento, etcétera”, escribe Joannes Vermorel, director general de Lokad, compañía que desarrolla software para la cadena de suministro.

“Estos sistemas no se pusieron en marcha con la intención de ofrecer un entorno de datos limpio para fines de I+D. Este único hecho explica por qué la mayoría de las iniciativas de previsión, y en general la mayoría de las iniciativas de ciencia de datos, fracasan en la cadena de suministro. A modo de anécdota, suele ser más rápido trasladar físicamente toda la mercancía de un almacén a otro sitio que migrar toda la fontanería informática a un nuevo sitio”, afirma.

Como consecuencia de esta complejidad, el despliegue de las iniciativas ‘modernas’ de la cadena de suministro implica sí o sí a demasiados especialistas. Para una empresa de tamaño considerable -sostiene Vermorel-, el proyecto típico de la cadena de suministro implica: “El consultor que dirige el proyecto y asiste a la alta dirección; el especialista en infraestructura de TI que evalúa los riesgos que conlleva la fontanería adicional de TI; el administrador de la base de datos que identifica las tablas pertinentes en los sistemas correspondientes; el especialista en ETL que diseña la tubería que garantiza la logística de los datos; el consultor de TI que proporciona un par de manos adicionales con las partes delicadas de TI; el coordinador de proyectos que relaciona a los informáticos con los responsables de la cadena de suministro; el analista de negocio que elabora la mayoría de los informes para la dirección; el científico de datos que se encargará de la parte de modelización predictiva; el soporte técnico del proveedor que se ocupa de los errores de la tecnología que se está introduciendo; el vendedor que gestiona las expectativas y vende ‘cosas’ por el camino; el profesional de la cadena de suministro que representa la ‘voz del cliente’; (y) el ejecutivo de la cadena de suministro que defiende la iniciativa”.

“Sin embargo, tener muchos especialistas en el caso crea su propia serie de problemas. Nadie, ni siquiera la alta dirección, entiende realmente lo que está pasando. Las partes de TI son invariablemente opacas para todo el mundo excepto para la gente de TI. A la inversa, los informáticos están luchando tanto y en tantos frentes -no sólo en la cadena de suministro-, que les queda muy poco ancho de banda para resolver la letra pequeña de los problemas que intentan resolver. Por último, la ciencia de los datos agrava el problema con otra disciplina que, en su mayor parte, es opaca para los consultores, los informáticos y los profesionales de la cadena de suministro”.

“Además, los terceros, los consultores, las empresas de TI y los proveedores de tecnología tienen sus propias agendas, que no están alineadas con las de la empresa. Se puede ganar dinero asegurando cierta fricción adicional en cada etapa del proceso. Esto permite que las cosas comiencen con un presupuesto provisional escaso, que ‘sorprendentemente’ va creciendo con el tiempo a medida que se necesitan más y más recursos para la iniciativa”.

“Una parte de la complejidad mencionada es irreductible, pero otra parte es bastante accidental. El viejo chiste dice que todos los directores generales saben que la mitad de su empresa no está haciendo nada de valor, pero no saben qué mitad”, expone Vermorel.

En tal sentido, el también fundador de Lokad dice que la estrategia de esta firma como proveedor de tecnología “ha sido abordar frontalmente esta complejidad accidental. La esencia es simple: reducir drásticamente el número de especialistas involucrados. Una sola persona, el científico de la cadena de suministro, se ocupa de toda la cadena de TI, que comienza con los datos de entrada brutos y termina con las decisiones finales de la cadena de suministro. El científico de la cadena de suministro asume toda la responsabilidad de todo lo que ocurre a lo largo del proceso, incluidos los elementos inteligentes, como el aprendizaje automático”.

“El software empresarial clásico no es compatible con la cadena de suministro porque un ‘configurador’ no es lo suficientemente expresivo para hacer frente a la enorme diversidad de problemas a los que se enfrentan las cadenas de suministro. Se necesita un lenguaje de programación. Por desgracia, los lenguajes de programación genéricos, como Python, no son compatibles con el papel de científico de la cadena de suministro. El listón de las habilidades es demasiado alto, y esas funciones, dentro de la empresa, se convierten en ingenieros de software. Sin embargo, no hay nada malo en tener ingenieros de software, sólo que la experiencia en la cadena de suministro tiene que ser reintroducida en el camino a través de especialistas que no son ingenieros de software. Muy pronto, la mayoría de las funciones enumeradas anteriormente forman parte de la iniciativa”.

“Sin embargo, para que el científico de la cadena de suministro pueda desempeñar todas estas funciones, se necesita un entorno de programación específico que le permita afrontar los retos de la optimización predictiva de la cadena de suministro con el menor esfuerzo posible”, advierte Vermorel.

ENVISION

¿Cuál ha sido la respuesta tecnológica de Lokad a este problema? Envision, un lenguaje específico del sector. “El concepto de Envision se basa en la idea de que es mejor estar aproximadamente correcto que exactamente equivocado. Un experto que pueda tener en su mente toda la situación de la cadena de suministro tiene muchas más probabilidades de producir una solución sensata que diez expertos, cada uno de los cuales sólo conoce una faceta de la situación. Además, la solución producida por una sola mente – en comparación con la solución producida por un comité – es casi siempre más sencilla y fácil de mantener”.

“En la mayoría de los campos de la ingeniería -prosigue-, la ventaja de tener un comité trabajando en el problema mitiga la fricción extra introducida por la propia existencia del comité. Sin embargo, en la cadena de suministro, este es raramente el caso. La coherencia de extremo a extremo de la estrategia, obtenida como producto de una sola mente -o al menos, de unas pocas- tiende a superar la mayoría de las optimizaciones ‘locales’ que invariablemente ofrece un comité. Alinear la oferta y la demanda es fundamentalmente un reto a nivel de sistema”.

“El valor principal del científico de la cadena de suministro es operar a nivel de sistema, abarcando toda la cadena de suministro, desde los registros electrónicos en bruto hasta la estrategia ideada por la alta dirección de la empresa. Sin embargo, lejos de ser un solitario, el científico recibe mucha ayuda. La informática facilita el acceso a los datos pertinentes (sin tratar de preprocesarlos). Operaciones documenta los procesos en marcha, las limitaciones operativas y los distintos gastos generales. El marketing aclara los costes de oportunidad que no pueden leerse en los libros de contabilidad, por ejemplo, los costes de agotamiento de existencias. La alta dirección cristaliza la visión, aclarando qué es lo que el científico debe optimizar en primer lugar, etcétera”.

“Al final -concluye el ejecutivo-, las decisiones de la cadena de suministro no son el producto de un ‘sistema’ en el que la responsabilidad se diluye entre muchas, a menudo decenas, de personas. Esas decisiones, todas ellas, son el producto de las recetas numéricas aplicadas por el científico de la cadena de suministro, una sola mente, que se hace cargo de su rendimiento con respecto a la empresa en su conjunto. Esta persona es falible, pero recibe mucha ayuda, que incluye a compañeros dispuestos a tomar el relevo si surge la necesidad. Según mi experiencia, esta es la única manera de empezar a optimizar una cadena de suministro, aunque cualquier comité de tamaño considerable enterrará invariablemente a todos los observadores bajo KPI, gráficos e informes para intentar demostrar lo contrario”.

Ver el artículo original en https://bit.ly/323Em7L

Para #SCMThink: Claudio Lobos

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