Inteligencia Artificial y Big Data CSA para usuarios de la industria de procesos, desarrollo de negocios y explotación’ — ‘AI-CUBE’
Descripción del proyecto
AI-CUBE busca mejorar la comprensión de las diferentes tecnologías digitales relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el big data (BD) aplicadas en las industrias de procesos para todos los sectores industriales de SPIRE (cemento, cerámica, productos químicos, ingeniería, minerales y minerales, metales no ferrosos, acero, agua). Por lo tanto, una estrecha colaboración con la industria es obligatoria para lograr información detallada sobre posibles áreas de aplicación de IA para procesos, tecnología, aplicabilidad del sensor y evaluación de su nivel de penetración.
El enfoque general del proyecto se basa en el desarrollo de una matriz conceptual de 3 dimensiones basada en:
- Tecnologías de IA y BD
- Áreas de aplicación (actividades y procesos industriales)
- Sectores SPIRE
El objetivo principal de AI-CUBE es definir una hoja de ruta en la IA y el uso de BD para la industria de procesos y su nivel de madurez en todos los sectores industriales, incluidas las directrices para la implementación. Las partes interesadas industriales y las asociaciones validarán la hoja de ruta consolidada que garantiza la viabilidad y los beneficios de la solución para la comunidad industrial europea.
Una visión reticulada sobre los sectores de la industria de procesos facilitará la cooperación e impulsará el despliegue de tecnologías en todo su potencial. Una consulta en profundidad con la industria (asociación, representantes, empresas) proporcionará una visión general de la aplicación actual de algoritmos de IA y BD, identificando sinergias explotables entre los sectores. Un estudio profundo de las áreas de aplicación en la planificación y operaciones dentro de otros sectores industriales facilita un análisis de brechas, propiciando el intercambio de conocimientos entre procesos y sectores.
Un análisis multi-actor multi-criterios obtendrá un plan de acción ampliamente apoyado y basado en el consenso para la consulta industrial. Esto permitirá la inclusión de una amplia comunidad de partes interesadas que represente a los principales actores de la industria en todos los sectores de la SPIRE, con los que el consorcio del proyecto tiene fuertes conexiones que apoyarán la integración del sector y la participación de las partes interesadas.
Entidades participantes
Coordinador:
- CIAOTECH Srl (PNO)
Socios del proyecto:
- CENTRO LOGÍSTICO FUNDACIÓN ZARAGOZA (ZLC)
- FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FOERDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V. – (FRAUNHOFER)
- SOLUCIONES TECNOLÓGICAS IRIS, SOCIEDAD LIMITADA (IRIS)
- CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR)
Datos de contacto:
Para obtener más información, póngase en contacto con:
El Profesor Dr. Mustafa Çagri Gürbüz mgurbuz@zlc.edu.es | Investigador
principal
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del Acuerdo de Subvención nº 958402.
Fuente: www.zlc.edu.es – http://ow.ly/drU030rCJNR
#EtiquetaMarketingGroup -2021